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Ejercicios en Clase-Cadenas de Markov

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Algoritmo Genetico

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Cadenas De Markov- Definicion

CADENAS DE MARKOV

Los procesos de paseo aleatorio en realidad son un caso particular de procesos más

generales que son las cadenas de Markov. En esencia, una cadena es un proceso en tiempo

discreto en el que una variable aleatoria Xn va cambiando con el paso del tiempo. Las

cadenas de Markov tienen la propiedad de que la probabilidad de que Xn = j sólo depende

del estado inmediatamente anterior del sistema: Xn−1. Cuando en una cadena dichas

probabilidades no dependen del tiempo en que se considere, n,

P (Xn = j | Xn−1 = i)

se denomina cadena homogénea, esto es, las probabilidades son las mismas en cada paso.